Waarom marketing engineering
Iedereen op de afdeling heeft inmiddels een AI-assistent. Er wordt sneller getypt, sneller samengevat, sneller een eerste versie gemaakt. En toch is er aan het eind van het kwartaal weinig echt veranderd.
Dat overkwam fabrieken ook toen de elektromotor kwam. Eén grote motor op de plek van de stoommachine leverde bijna niets op. De sprong kwam pas toen elke machine zijn eigen kleine motor kreeg en de werkvloer opnieuw kon worden ingedeeld.
Een assistent naast je bestaande werk is die motor op de oude plek. Het verschil ontstaat als je het werk zelf anders inricht. Jij bouwt een systeem dat de taak uitvoert, bepaalt het doel, geeft het de juiste gegevens en beoordeelt wat eruit komt. Dat is marketing engineering.
Daar loopt het nu meestal vast. Mensen laten AI wel werk doen, maar blijven er de hele tijd naast zitten. Elke opdracht zelf starten, elke stap meelezen, alles nakijken. Dat voelt zorgvuldig, maar het betekent dat jij de rem bent. Daar loskomen is geen knop die je omzet, het is iets dat je ontwerpt.
Het doel is niet dat systemen alles overnemen. Sommige taken kun je met een gerust hart loslaten, bij andere is een kritische menselijke blik juist het halve werk, en een deel van je werk raak je voorlopig helemaal niet aan. Bijna alles kán tegenwoordig geautomatiseerd worden, en dat betekent niet dat het altijd verstandig is. Waar je niet meer omheen komt is het denken in systemen. Wat hoort erin, waar zet je een mens ertussen, en waarom. Dat is te leren.
Ben je specialist, dan is dit het goede nieuws. Wat jij van SEO, e-mail of campagnes weet is precies wat zo'n systeem nodig heeft om goed werk te leveren. Je raakt die kennis niet kwijt, je legt hem vast en houdt hem bij, in plaats van hem elke keer zelf toe te passen.